En cualquier grupo de amigos, hay una persona que siempre intenta llevarse bien con todo el mundo. En el mundillo tecnológico, esa persona es Nvidia. El gigante estadounidense que hasta hace no tanto era quien dominaba la conversación en el terreno del hardware para videojuegos, ahora es sinónimo de inteligencia artificial. Nvidia está dando forma al sector con inversiones milmillonarias, pero también con su hardware.
Los H200 y los Blackwell B200 son los chips más codiciados del sector, lo que lleva a que todo el mundo quiera esa plataforma y, por tanto, a que sea Nvidia una de las ballenas que se está bebiendo el stock global de memoria RAM. Para Vera Rubin, su nueva plataforma, necesitan mucha más memoria y, tras llegar a un acuerdo para asegurarse la mejor disponible de la que fabrique Samsung, han conseguido otro con la otra pata del mercado mundial de la RAM: SK Hynix.
Y esto va de centros de datos, pero también del llamativo chip RTX Spark, de robótica, de acelerar los tiempos de desarrollo y de cómo a los consumidores nos quedan años por delante de seguir sufriendo con el suministro de chips.
Jensen Huang, CEO de Nvidia, está de viaje por Seúl. Esta vez su objetivo no era visitar las nuevas instalaciones de Samsung (las relaciones con Samsung ya están más que consolidadas), sino asegurarse al otro gigante surcoreano (y mundial) de los chips de memoria: SK Hynix.
En su visita, los dos CEO escenificaron con un apretón de manos un acuerdo multianual por el que Nvidia tendrá acceso prioritario a la memoria más refinada que salga de la fundición de SK Hynix. Porque Nvidia ya avisó en enero que este año necesitaría todo el silicio posible, y viendo la hoja de ruta es algo que se entiende a la perfección.
Como decimos, están inmersos en la plataforma IA Vera Rubin para el entrenamiento y la inferencia de modelos de inteligencia artificial; acaban de presentar los chips RTX Spark como respuesta a Apple Silicon y a los chips de Qualcomm para ordenadores Windows ARM y luego está otra pata de la que no hablamos tanto, pero que están impulsando a conciencia y también requiere una gran cantidad de chips de memoria: la plataforma de robótica Jetson Thor.
En el comunicado, las dos exponen que se trata de un acuerdo para agilizar los tiempos de desarrollo en este hardware para la IA. Se trata de algo que necesita prolongados ciclos de desarrollo, pero también muchísimo dinero para sostener la demanda global de memoria debido a los centros de datos para la IA. Este trato va por ahí.
